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光电所提出一种自适应光学系统深度学习控制模型
作者: 发布时间:2019-04-26 阅读次数:

  在传统自适应光学控制系统中由于对准误差、驱动器非线性等因素的影响,变形镜会偏离预期的运行状态传统的离线建模方法采用了变形镜的稳态数据,缺乏对非线性和时变因素感知,导致模型估计不足,不利于充分发挥变形镜的校正能力。 

  光电所自适应光学技术研究室团队提出一种深度学习控制模型,考虑了时变因素的影响,实现了系统的在线辨识,降低了对光学系统调整精度的要求。 

  研究工作得到了领域学者的高度关注。相关论文发表于近期的光学期刊《Applied Optics》,且在期刊2019年3月下载量位列整个期刊前十 

  论文链接:https://www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-58-8-1998 

 
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